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NEW QUESTION: 1
生産スケジュールのレビュー中に、情報システム監査人は、スタッフメンバーが必須の運用手順を遵守していないことを確認します。監査人の次のステップは次のとおりです。
A. 監査ワーキングペーパーの非準拠に注意してください
B. 違反を特定する監査メモを発行する
C. 手順が守られなかった理由を特定する
D. 非準拠を監査レポートに含めます
Answer: C

NEW QUESTION: 2
ソリューションアーキテクトは、ブランチオフィスにあるネットワーク接続ファイルシステムからAmazon S3Glacierに750TBのデータを転送する必要があります。ソリューションは、ブランチオフィスの低帯域幅インターネット接続が飽和状態にならないようにする必要があります。
最も費用効果の高いソリューションは何ですか？
A. AWS Snowballアプライアンスを10個注文し、宛先としてAmazonS3バケットを選択します。 S3オブジェクトをAmazonS3Glacierに移行するためのライフサイクルポリシーを作成します
B. Amazon S3バケットへのサイト間VPNトンネルを作成し、ファイルを直接転送するバケットポリシーを作成してVPCエンドポイントを適用します
C. ネットワーク接続ファイルシステムをAmazon S3にマウントし、ファイルを直接コピーします。 S3オブジェクトをAmazonS3Glacierに移行するためのライフサイクルポリシーを作成します
D. AWS Snowballアプライアンスを10個注文し、宛先としてS3Glacierボールトを選択します。バケットポリシーを作成してVPCエンドポイントを適用します
Answer: A
Explanation:
Explanation
Regional Limitations for AWS Snowball
The AWS Snowball service has two device types, the standard Snowball and the Snowball Edge. The following table highlights which of these devices are available in which regions.

Limitations on Jobs in AWS Snowball
The following limitations exist for creating jobs in AWS Snowball:
For security purposes, data transfers must be completed within 90 days of the Snowball being prepared.
Currently, AWS Snowball Edge device doesn't support server-side encryption with customer-provided keys (SSE-C). AWS Snowball Edge device does support server-side encryption with Amazon S3-managed encryption keys (SSE-S3) and server-side encryption with AWS Key Management Service-managed keys (SSE-KMS). For more information, see Protecting Data Using Server-Side Encryption in the Amazon Simple Storage Service Developer Guide.
In the US regions, Snowballs come in two sizes: 50 TB and 80 TB. All other regions have the 80 TB Snowballs only. If you're using Snowball to import data, and you need to transfer more data than will fit on a single Snowball, create additional jobs. Each export job can use multiple Snowballs.
The default service limit for the number of Snowballs you can have at one time is 1. If you want to increase your service limit, contact AWS Support.
All objects transferred to the Snowball have their metadata changed. The only metadata that remains the same is filename and filesize. All other metadata is set as in the following example: -rw-rw-r-- 1 root root [filesize] Dec 31 1969 [path/filename] Object lifecycle management To manage your objects so that they are stored cost effectively throughout their lifecycle, configure their Amazon S3 Lifecycle. An S3 Lifecycle configuration is a set of rules that define actions that Amazon S3 applies to a group of objects. There are two types of actions:
Transition actions-Define when objects transition to another storage class. For example, you might choose to transition objects to the S3 Standard-IA storage class 30 days after you created them, or archive objects to the S3 Glacier storage class one year after creating them.
Expiration actions-Define when objects expire. Amazon S3 deletes expired objects on your behalf.
The lifecycle expiration costs depend on when you choose to expire objects.
https://docs.aws.amazon.com/snowball/latest/ug/limits.html
https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/object-lifecycle-mgmt.html

NEW QUESTION: 3
You are developing a Universal Windows Platform (UWP) app.
The app must be available on Windows Phone, Windows tablet devices, and Xbox.
When the app is running on a device, you need to determine which members of a specific class you can use.
Which of the following methods should you use?
A. ApiInformation.IsPropertyPresent
B. Selector.GetIsSelectionActive
C. UserInformation.NameAccessAllowed
D. AppExtensionCatalog.FindAllAsync
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
The AppExtensionCatalog class represents a device. This class allows access to well-known device properties as well as additional properties specified during device enumeration.
A Successful completion of FindAllAsync results in a DeviceInformationCollection containing DeviceInformation objects.
Reference: https://docs.microsoft.com/en-us/uwp/api/windows.devices.enumeration.deviceinformation

NEW QUESTION: 4
クリックして各目的を展開します。 Azureポータルに接続するには、ブラウザーのアドレスバーにhttps://portal.azure.comと入力します。






すべてのタスクの実行が終了したら、「次へ」ボタンをクリックします。
[次へ]ボタンをクリックすると、ラボに戻ることができないことに注意してください。採点は、残りの試験を完了する間、バックグラウンドで発生します。
概要
試験の次のセクションはラボです。このセクションでは、ライブ環境で一連のタスクを実行します。ほとんどの機能はライブ環境と同様に使用できますが、一部の機能（コピーと貼り付け、外部Webサイトへの移動機能など）は設計上不可能です。
スコアは、ラボで述べられているタスクを実行した結果に基づいています。言い換えれば、タスクをどのように達成するかは問題ではありません。タスクを正常に実行すると、そのタスクのクレジットを獲得できます。
ラボの時間は個別ではなく、この試験には複数のラボが必要な場合があります。各ラボを完了するのに必要な時間を使用できます。ただし、与えられた時間内にラボと試験の他のすべてのセクションを完了することができるように、時間を適切に管理する必要があります。
ラボ内で[次へ]ボタンをクリックして作業を送信すると、ラボに戻ることはできません。
ラボを開始するには
[次へ]ボタンをクリックして、ラボを開始できます。
Ubuntu Serverイメージに基づいて、VM1003aおよびVM1003bという名前の2つのAzure仮想マシンを展開する必要があります。展開は次の要件を満たしている必要があります。
-99.95％の可用性のサービスレベル契約（SLA）を提供する
-管理対象ディスクを使用する
Azureポータルから何をすべきですか？
Answer:
Explanation:
See solution below.
Explanation
Step 1: Open the Azure portal.
Step 2: On the left menu, select All resources. You can sort the resources by Type to easily find your images.
Step 3: Select the image you want to use from the list. The image page opens.
Step 4: Select Create VM from the menu.
Step 5: Enter the virtual machine information. Select VM1003a as the name for the first Virtual machine.The user name and password entered here will be used to log in to the virtual machine. When complete, select OK.
You can create the new VM in an existing resource group, or choose Create new to create a new resource group to store the VM.
Step 6: Select a size for the VM. To see more sizes, select View all or change the Supported disk type filter.
Step 7: Under Settings, make changes as necessary and select OK.
Step 8: On the summary page, you should see your image name listed as a Private image. Select Ok to start the virtual machine deployment.
Repeat the procedure for the second VM and name it VM1003b.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/create-vm-generalized-managed

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