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NEW QUESTION: 1
Building A의 사내 구축 형 데이터베이스에서 2 세대의 2 차 온 - 프레미스 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션하기로 결정하고 가능한 한 빨리이 작업을 수행해야 한다고 결정했습니다.
AWS로 어떻게 이것을 달성합니까?
정답을 선택하십시오.
A. AWS Data Migration Services를 사용하여 대상 데이터베이스를 만들고, 데이터베이스 스키마를 마이그레이션하고, 데이터 복제 프로세스를 설정하고, 전체로드 및 후속 변경 데이터 캡처 및 적용을 시작하고, 프로덕션 환경을 일단 목표 데이터베이스가 소스 데이터베이스를 따라 잡으면 새로운 데이터베이스.
B. AWS Data Migration Service와 함께 AWS Direct Connect를 사용하고 데이터베이스 스키마를 즉시 마이그레이션하십시오. 대상 데이터베이스의 프로비저닝이 필요하지 않습니다.
C. AWS는 사내 구축 형 데이터베이스와 사내 구축 형 데이터베이스 간 복제를 지원하지 않습니다.
D. AWS Data Pipeline을 사용하여 대상 데이터베이스를 만들고, 데이터베이스 스키마를 마이그레이션하고, 데이터 복제 프로세스를 설정하고, 전체로드 및 후속 변경 데이터 캡처 및 적용을 시작하고, 프로덕션 환경을 대상 데이터베이스가 원본 데이터베이스에서 발견되면 새 데이터베이스
Answer: C
Explanation:
AWS Database Migration Service supports both homogenous and heterogeneous data replication. Supported database sources include: (1) Oracle, (2) SQL Server, (3) MySQL, (4) Amazon Aurora (5) PostgreSQL and (6) SAP ASE. All sources are supported on-premises, in EC2, and RDS except Amazon Aurora which is available only in RDS. RDS SQL Server is supported in bulk extract mode only; the change data capture mode (CDC) is not yet supported.
CDC is supported for on-premises and EC2 SQL Server. Amazon Aurora is only available in RDS. Supported database targets include: (1) Amazon Aurora, (2) Oracle, (3) SQL Server, (4) MySQL, (5) PostgreSQL and (6) SAP ASE. All Oracle, SQL Server, MySQL and Postgres targets are supported on-premises, in EC2 and RDS while SAP ASE is supported only in EC2. Either the source or the target database (or both) need to reside in RDS or on EC2. Replication between on-premises to on-premises databases is not supported.
Reference:
https://aws.amazon.com/dms/faqs/

NEW QUESTION: 2
한 회사에 20PB HDFS 데이터베이스가있는 대규모 온 프레미스 Apache Hadoop 클러스터가 있습니다. 클러스터는 약 200 개의 인스턴스와 1PB 씩 분기마다 증가하고 있습니다. 회사의 목표는 Hadoop 데이터의 복원력을 활성화하고 클러스터 노드 손실의 영향을 제한하며 비용을 크게 줄이는 것입니다. 현재 클러스터는 연중 무휴 24 시간 실행되며 대화 형 쿼리 및 일괄 처리를 포함한 다양한 분석 워크로드를 지원합니다.
최소한의 비용과 가동 중지 시간으로 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
A. AWS Snowmobile을 사용하여 기존 클러스터 데이터를 Amazon S3로 마이그레이션합니다. 현재 클러스터와 크기 및 구성이 유사한 영구 Amazon EMR 클러스터를 생성합니다. EMRFS에 데이터를 저장합니다. 예약 인스턴스를 사용하여 비용을 최소화합니다. 워크로드가 분기마다 증가함에 따라 추가 예약 인스턴스를 구매하고 클러스터에 추가하십시오.
B. AWS Snowball을 사용하여 기존 클러스터 데이터를 Amazon S3로 마이그레이션합니다. 온 프레미스 클러스터의 기록 데이터를 기반으로 대화 형 워크로드를 처리하도록 초기에 크기가 조정 된 영구 Amazon EMR 클러스터를 생성합니다. EMRFS에 저장하십시오. 마스터 및 코어 노드 용 예약 인스턴스와 작업 노드 용 스팟 인스턴스, Amazon CloudWatch 지표를 기반으로 작업 노드 자동 조정을 사용하여 비용을 최소화합니다. 유사하게 최적화 된 배치 워크로드를 위해 작업별로 최적화 된 클러스터를 생성합니다.
C. AWS Direct Connect를 사용하여 기존 클러스터 데이터를 Amazon S3로 마이그레이션합니다. 온 프레미스 클러스터의 기록 데이터를 기반으로 대화 형 워크로드를 처리하도록 초기에 크기가 조정 된 영구 Amazon EMR 클러스터를 생성합니다. EMRFS에 데이터를 저장합니다. 마스터 및 코어 노드 용 예약 인스턴스와 작업 노드 용 스팟 인스턴스, Amazon CloudWatch 지표를 기반으로 작업 노드 자동 조정을 사용하여 비용을 최소화합니다. 유사하게 최적화 된 배치 워크로드를 위해 작업별로 최적화 된 클러스터를 생성합니다.
D. AWS Snowmobile을 사용하여 기존 클러스터 데이터를 Amazon S3로 마이그레이션 합니다. 온 프레미스 클러스터의 기록 데이터를 기반으로 대화 형 워크로드를 처리하도록 초기에 크기가 조정 된 영구 Amazon EMR 클러스터를 생성합니다. EMRFS에 데이터를 저장합니다. 마스터 및 코어 노드 용 예약 인스턴스와 작업 노드 용 스팟 인스턴스, Amazon CloudWatch 지표를 기반으로 작업 노드 자동 조정을 사용하여 비용을 최소화 합니다. 유사하게 최적화 된 배치 워크로드를 위해 작업별로 최적화 된 클러스터를 생성합니다.
Answer: D
Explanation:
Q: How should I choose between Snowmobile and Snowball?
To migrate large datasets of 10PB or more in a single location, you should use Snowmobile. For datasets less than 10PB or distributed in multiple locations, you should use Snowball. In addition, you should evaluate the amount of available bandwidth in your network backbone. If you have a high speed backbone with hundreds of Gb/s of spare throughput, then you can use Snowmobile to migrate the large datasets all at once. If you have limited bandwidth on your backbone, you should consider using multiple Snowballs to migrate the data incrementally.

NEW QUESTION: 3
You need to recommend a solution for the data store of the historical transaction query system.
What should you include in the recommendation? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

Answer:
Explanation:

Explanation

NEW QUESTION: 4
A customer has an E870 that is currently using Elastic Capacity on Demand (CoD) for processors and memory. They have used all of their available processor enablement days.
What is the correct process to give them more enablement days?
A. Have the customer re-sign the CoD contracts.
B. The customer must permanently activate the processors.
C. Process an MES to remove current enablements and reorder new enablements.
D. Process MES orders to bill them for their usage.
Answer: C
Explanation:
An Elastic CoD enablement code enables you to request temporary capacity on the server.
You can make requests for temporary capacity over the life of the machine as long as your total days do not exceed the predefined limit. When the limit is reached, a new Elastic CoD enablement feature must be ordered and a new enablement code entered on your server.
Each time a new enablement code is entered, it will reset the limit of processor days or memory days that can be requested as temporary capacity.
References: http://www.ibm.com/support/knowledgecenter/9119-
MME/p8ha2/onoffcodconenable.htm

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